Tugas Mandiri & Referensi Tugas Individual

Nama : Yoviegael sembiring
NPM  : 2314372178

Pilih sebuah model atau simulasi yang pernah Anda buat (atau yang sedang Anda kerjakan). Buat dokumen rencana V&V yang mencakup: 1. Tujuan dan ruang lingkup model 2. Minimal 3 metrik output yang akan divalidasi 3. Kriteria penerimaan yang spesifik dan terukur 4. Deskripsi teknik verifikasi dan validasi yang akan digunakan 5. Identifikasi sumber data dan rencana pengumpulan data Format:Laporan 3-5 halaman (PDF)Deadline:2 minggu setelah kuliah iniBobot: 15% dari nilai akhir.

Rencana Verifikasi dan Validasi (V&V) Model Simulasi

Nama: Yoviegael sembiring
Mata Kuliah: Teknik Pemodelan & Simulasi
Judul Model: Simulasi Sistem Antrian di Pelayanan Klinik Rawat Jalan

1. Tujuan dan Ruang Lingkup Model

Tujuan Model

Model ini bertujuan untuk mensimulasikan proses antrian pasien di klinik rawat jalan guna menganalisis waktu tunggu rata-rata pasien, tingkat pemanfaatan dokter, dan throughput layanan harian. Hasil simulasi digunakan untuk mengevaluasi alternatif kebijakan jumlah dokter dan jadwal pelayanan.

Ruang Lingkup

  • Model mencakup proses pendaftaran, menunggu, dan pelayanan pasien.

  • Tidak mencakup faktor eksternal seperti keterlambatan pasien, pembatalan, atau gangguan sistem.

  • Simulasi dilakukan untuk satu jenis layanan (misalnya layanan umum).

  • Horizon waktu simulasi: 8 jam kerja per hari selama 30 hari operasi.

2. Metrik Output yang Akan Divalidasi

NoMetrik OutputDeskripsiSatuan
1Waktu tunggu rata-rata pasienRata-rata waktu dari pendaftaran hingga dilayanimenit
2Tingkat pemanfaatan dokterPersentase waktu aktif dokter dibanding total waktu kerja%
3Jumlah pasien terlayani per hariTotal pasien yang selesai dilayani dalam satu hari kerjaorang

3. Kriteria Penerimaan

MetrikNilai Target (Data Aktual)Batas Deviasi yang DiterimaKriteria Lulus
Waktu tunggu rata-rata25 menit±10%Simulasi valid jika rata-rata antara 22.5–27.5 menit
Tingkat pemanfaatan dokter80%±5%Valid jika hasil simulasi antara 76–84%
Jumlah pasien terlayani90 pasien/hari±10%Valid jika hasil simulasi antara 81–99 pasien

4. Teknik Verifikasi dan Validasi

A. Verifikasi

  • Code Review: Pemeriksaan logika model dan alur entitas di software simulasi (misal: Arena, AnyLogic, Python, Simul8).

  • Trace & Debug Test: Menjalankan simulasi dengan jumlah entitas kecil (misalnya 5 pasien) untuk memastikan urutan kejadian sesuai harapan.

  • Animation Verification: Observasi animasi simulasi untuk memeriksa apakah entitas bergerak dan berinteraksi sesuai dengan proses nyata.

  • Input Consistency Check: Memastikan distribusi input (misalnya waktu antar kedatangan dan waktu pelayanan) konsisten dengan data historis.

B. Validasi

  • Face Validation: Melibatkan staf klinik atau pengguna sistem untuk memverifikasi apakah perilaku model sesuai dengan sistem nyata.

  • Historical Data Comparison: Membandingkan output simulasi dengan data aktual bulan sebelumnya.

  • Sensitivity Analysis: Menguji sensitivitas output terhadap perubahan input (misalnya tingkat kedatangan pasien ±10%).

  • Statistical Validation: Menggunakan uji paired t-test atau confidence interval untuk melihat apakah hasil simulasi berbeda signifikan dari data nyata (α = 0.05).

5. Sumber Data dan Rencana Pengumpulan Data

Sumber Data

Jenis DataSumberPeriodeFormat
Data kedatangan pasienRekam administrasi klinikSeptember 2025CSV
Data waktu pelayananObservasi langsung & sistem klinikSeptember 2025Excel
Jadwal dokterDokumen internal HRDOktober 2025PDF
Data historis output (waktu tunggu & jumlah pasien)Laporan kinerja klinikSeptember–Oktober 2025PDF

Rencana Pengumpulan

  1. Melakukan observasi lapangan selama 3 hari kerja untuk mencatat waktu pelayanan aktual.

  2. Meminta data kedatangan dan throughput dari sistem antrean klinik.

  3. Mengonversi data ke format yang kompatibel untuk input ke perangkat simulasi.

  4. Melakukan pembersihan data (menghapus outliers dan entri kosong).

  5. Menggunakan distribusi statistik (misalnya Exponential atau Triangular) untuk mendefinisikan parameter model.

6. Jadwal Pelaksanaan V&V

KegiatanMinggu ke-Output
Pengumpulan data1Dataset bersih
Verifikasi model awal2Laporan hasil verifikasi
Validasi terhadap data historis3Hasil perbandingan statistik
Penyusunan laporan akhir V&V4Dokumen final PDF

7. Referensi

  • Sargent, R.G. (2013). Verification and Validation of Simulation Models. Journal of Simulation, 7(1), 12–24.

  • Law, A.M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill.

  • Balci, O. (1998). Verification, Validation, and Testing. In Handbook of Simulation. Wiley.

    (File pdf) 



Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Tugas 1 Teknik Pemodelan & Simulasi

Nama : Yoviegael sembiring NPM  : 2314372178 Identifikasi satu sistem kompleks dari bidang studi Anda. Tulis proposal 1-2 halaman yang menjelaskan: (1) Deskripsi sistem dan pertanyaan penelitian; (2) Jenis model yang Anda pilih dan justifikasi pemilihan berdasarkan kerangka kerja kuliah ini; (3) Data yang dibutuhkan dan rencana V&V; (4) Keterbatasan yang diantisipasi. Topik: Sistem Kompleks: Simulasi Dinamika Lalu Lintas Perkotaan Menggunakan Pendekatan Agent-Based Modeling (ABM). Proposal Penelitian: Pemodelan Sistem Kompleks Lalu Lintas Perkotaan Menggunakan Agent-Based Modeling 1. Deskripsi Sistem dan Pertanyaan Penelitian Sistem lalu lintas perkotaan merupakan contoh klasik dari sistem kompleks adaptif , di mana perilaku makro (misalnya, kemacetan atau arus lalu lintas stabil) muncul dari interaksi mikro antar agen — yaitu pengemudi dan kendaraan — yang mengikuti seperangkat aturan lokal (misalnya, jarak aman, kecepatan, lampu lalu lintas). Kompleksitas sistem ini meningkat...
Baca selengkapnya

PERTEMUAN KE -9

Gambar
    Model Simulasi Sederhana dalam Industri Logistik: Optimasi Rute Pengiriman 1. Pendahuluan Dalam industri logistik, efisiensi pengiriman barang merupakan faktor kunci untuk mengurangi biaya operasional dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Model simulasi ini dirancang untuk mensimulasikan proses pengiriman barang dari gudang ke beberapa titik tujuan, dengan fokus pada optimasi rute. Simulasi ini menggunakan pendekatan sederhana untuk menggambarkan bagaimana variasi parameter dapat memengaruhi performa sistem logistik. Tujuan Simulasi Tujuan utama dari simulasi ini adalah untuk menganalisis dan mengoptimalkan rute pengiriman dalam jaringan logistik sederhana, dengan tujuan meminimalkan waktu pengiriman total dan biaya operasional. Secara spesifik, simulasi ini bertujuan untuk: Mengevaluasi dampak variasi jumlah kendaraan dan strategi rute terhadap efisiensi pengiriman. Mengidentifikasi titik bottleneck dalam proses logistik. Memberikan rekomendasi praktis untuk perbaikan oper...
Baca selengkapnya