PERTEMUAN KE-16.4

 

A. Deskripsi Permasalahan

Dalam lingkungan sekolah dasar, terjadi penyebaran penyakit flu di dalam satu ruang kelas. Untuk memahami dinamika penyebaran penyakit tersebut digunakan Agent-Based Simulation (ABS), di mana setiap siswa dimodelkan sebagai agen yang dapat berinteraksi satu sama lain.


B. Parameter Model

  • Jumlah siswa: 30 orang

  • Peluang tertular per kontak: 0,2

  • Waktu pemulihan: 3 hari

  • Lama simulasi: 14 hari


C. Diagram Konseptual Model

1. Agent

  • Siswa

2. State Agen

Setiap siswa berada pada salah satu state berikut:

  • Sehat (Susceptible)

  • Sakit (Infected)

  • Sembuh (Recovered)

3. Interaksi

  • Siswa saling berinteraksi setiap hari di dalam kelas.

  • Jika siswa sakit berinteraksi dengan siswa sehat, maka siswa sehat memiliki peluang 0,2 untuk tertular.

  • Siswa yang sakit akan berpindah ke kondisi sembuh setelah 3 hari dan tidak menularkan lagi.


D. Proses Simulasi (14 Hari)

  1. Hari ke-0 dimulai dengan 1 siswa terinfeksi, sisanya sehat.

  2. Setiap hari:

    • Agen melakukan interaksi acak.

    • Penyakit menyebar berdasarkan probabilitas penularan.

    • Status siswa diperbarui.

  3. Simulasi berjalan hingga hari ke-14.


E. Hasil Simulasi (Deskriptif)

Perubahan Jumlah Siswa Sakit

  • Hari 1–4: jumlah siswa sakit meningkat cepat.

  • Hari 5–8: jumlah siswa sakit mencapai puncak.

  • Hari 9–14: jumlah siswa sakit menurun seiring bertambahnya siswa sembuh.

Grafik hasil simulasi:

  • Sumbu X: Hari (1–14)

  • Sumbu Y: Jumlah siswa sakit

  • Pola: Kurva naik → puncak → turun


F. Analisis Dampak Intervensi Kebijakan

1. Isolasi Siswa Sakit

  • Mengurangi kontak langsung.

  • Menurunkan laju penularan.

  • Puncak jumlah siswa sakit menjadi lebih rendah.

2. Ventilasi Udara yang Baik

  • Menurunkan peluang tertular per kontak.

  • Penyebaran menjadi lebih lambat.

  • Kurva epidemi menjadi lebih landai.

3. Vaksinasi

  • Mengurangi jumlah siswa rentan.

  • Dalam beberapa simulasi, wabah dapat dicegah sejak awal.

  • Strategi paling efektif dalam jangka panjang.


G. Kesimpulan

  • Agent-Based Simulation efektif untuk memodelkan sistem sosial yang kompleks seperti penyebaran penyakit.

  • Interaksi antarindividu sangat berpengaruh terhadap laju penyebaran.

  • Intervensi kebijakan seperti isolasi, ventilasi, dan vaksinasi terbukti mampu menekan penyebaran flu.

  • Model ini dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan di lingkungan sekolah.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Tugas 1 Teknik Pemodelan & Simulasi

Nama : Yoviegael sembiring NPM  : 2314372178 Identifikasi satu sistem kompleks dari bidang studi Anda. Tulis proposal 1-2 halaman yang menjelaskan: (1) Deskripsi sistem dan pertanyaan penelitian; (2) Jenis model yang Anda pilih dan justifikasi pemilihan berdasarkan kerangka kerja kuliah ini; (3) Data yang dibutuhkan dan rencana V&V; (4) Keterbatasan yang diantisipasi. Topik: Sistem Kompleks: Simulasi Dinamika Lalu Lintas Perkotaan Menggunakan Pendekatan Agent-Based Modeling (ABM). Proposal Penelitian: Pemodelan Sistem Kompleks Lalu Lintas Perkotaan Menggunakan Agent-Based Modeling 1. Deskripsi Sistem dan Pertanyaan Penelitian Sistem lalu lintas perkotaan merupakan contoh klasik dari sistem kompleks adaptif , di mana perilaku makro (misalnya, kemacetan atau arus lalu lintas stabil) muncul dari interaksi mikro antar agen — yaitu pengemudi dan kendaraan — yang mengikuti seperangkat aturan lokal (misalnya, jarak aman, kecepatan, lampu lalu lintas). Kompleksitas sistem ini meningkat...
Baca selengkapnya

PERTEMUAN KE -9

Gambar
    Model Simulasi Sederhana dalam Industri Logistik: Optimasi Rute Pengiriman 1. Pendahuluan Dalam industri logistik, efisiensi pengiriman barang merupakan faktor kunci untuk mengurangi biaya operasional dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Model simulasi ini dirancang untuk mensimulasikan proses pengiriman barang dari gudang ke beberapa titik tujuan, dengan fokus pada optimasi rute. Simulasi ini menggunakan pendekatan sederhana untuk menggambarkan bagaimana variasi parameter dapat memengaruhi performa sistem logistik. Tujuan Simulasi Tujuan utama dari simulasi ini adalah untuk menganalisis dan mengoptimalkan rute pengiriman dalam jaringan logistik sederhana, dengan tujuan meminimalkan waktu pengiriman total dan biaya operasional. Secara spesifik, simulasi ini bertujuan untuk: Mengevaluasi dampak variasi jumlah kendaraan dan strategi rute terhadap efisiensi pengiriman. Mengidentifikasi titik bottleneck dalam proses logistik. Memberikan rekomendasi praktis untuk perbaikan oper...
Baca selengkapnya

Tugas Mandiri & Referensi Tugas Individual

Nama : Yoviegael sembiring NPM  : 2314372178 Pilih sebuah model atau simulasi yang pernah Anda buat (atau yang sedang Anda kerjakan). Buat dokumen rencana V&V yang mencakup: 1. Tujuan dan ruang lingkup model 2. Minimal 3 metrik output yang akan divalidasi 3. Kriteria penerimaan yang spesifik dan terukur 4. Deskripsi teknik verifikasi dan validasi yang akan digunakan 5. Identifikasi sumber data dan rencana pengumpulan data Format:Laporan 3-5 halaman (PDF)Deadline:2 minggu setelah kuliah iniBobot: 15% dari nilai akhir. Rencana Verifikasi dan Validasi (V&V) Model Simulasi Nama:  Yoviegael sembiring Mata Kuliah: Teknik Pemodelan & Simulasi Judul Model: Simulasi Sistem Antrian di Pelayanan Klinik Rawat Jalan 1. Tujuan dan Ruang Lingkup Model Tujuan Model Model ini bertujuan untuk mensimulasikan proses antrian pasien di klinik rawat jalan guna menganalisis waktu tunggu rata-rata pasien, tingkat pemanfaatan dokter, dan throughput layanan harian. Hasil simulasi digunak...
Baca selengkapnya